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华为:昇腾还原AI本质,驱动智能产业化升级(1)

华为:昇腾还原AI本质,驱动智能产业化升级(1)
2020-10-16 11:06:06 来源:中华网广东

由当初的Android World全球移动开发者大会,升级而来的小蛮腰科技大会,到2020年已行至第九届。每年的“小蛮腰科技大会”被广泛关注,都因为一个关键词:人工智能。

这场被称为肩负着为人工智能技术奉献“世界方案”使命的国际化峰会,因其丰富的人工智能理念、技术和产业话题而引发业界的思考。

广州市委第十一次全会上提到:“要坚持以人工智能与数字经济为主攻方向,举全市之力推进广州人工智能与数字经济试验区建设,加快数字产业化和产业数字化、智能化,推动传统产业转型升级,优化多点支撑的产业发展格局,构建创新引领、协同发展的现代产业体系。”

小蛮腰科技大会承接了广州市对人工智能产业化提速的功能,近几年大会的主题也逐渐从人工智能的技术实现,走向了人工智能产业化升级与落地。

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在过去几年,围绕人工智能延伸出的新兴领域正如雨后春笋般出现,语音识别、机器翻译、智能交互、智能机器人、自动驾驶汽车、智能无人机等等。当我们生活和工作的空间,被人工智能元素重构,我们所面对的就是一个智能的世界。

华为昇腾计算业务总裁许映童在大会演讲中谈到,“AI作为新的通用目的技术(GPT),将深刻推动社会发展进程。” 实际上,通用目的技术就代表着人工智能不再局限于某个垂直领域,而是对所有行业都可以带来重大的效率推动。

许映童认为,到2025年,人工智能带动的产业价值会高达7万亿。

可以预见,未来5年将是人工智能产业化升级,不断加速的新阶段。

AI从算法到落地距离有多远?

智能世界是由千百个行业当中,千千万万个不同的应用场景组成的。许映童认为,从AI+到+AI,场景化应用将成为人工智能成功的关键。

如今,人工智能计算已经成为了推动创新技术融合的粘合剂,成为它们的一种“能力”,正是通过智能这一“能力”的融入,推动了人工智能在行业场景的规模化应用,才形成了智能产业的真正价值。

当前,从AI算法到场景化应用还有很远的距离,算法开发、应用开发和业务部署都存在难点,人工智能产业化也面临诸多困难。

首先,AI技术创新和行业应用场景之间,还有一定的落差; 其次,AI算力仍有巨大的鸿沟。据IDC预测,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,这意味着从云、端、边对AI算力的需求正在爆发;最后,AI的“能力”普惠将成为趋势。AI的能力不只是大公司的专利,百行百业都需要“普惠”的AI能力去迈向智能化变革。

“1中心+4平台”破解三大难题

业界人士分析认为,人工智能产业化面临着三方面的挑战。

第一,人工智能还缺乏一种通用性的计算平台,企业很难自己打造人工智能的算力集群。

第二,仅有大型互联网和科技公司有能力创造算法,对于众多的创新创业企业来说,还需要通过人工智能计算中心,来为其提供从算法到算力的能力。

作为一项通用目的技术,人工智能要推动数字经济,实现产业的转型升级和新旧动能的转换,就必须整合行业生态,由政府、企业乃至人才培养,聚合在一起发挥最大的作用。

基于此,许映童在会上表示,华为通过昇腾芯片打造了全栈AI基础软硬件平台,提供极简易用、极致性能的AI能力。并支撑“1中心+4平台”的方法论,汇聚“政-产-学-研-用”,使能产业升级。

关键词:华为

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