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边缘智能计算助力电力行业数字化转型,开放智能Tengine计算框架大放光彩

边缘智能计算助力电力行业数字化转型,开放智能Tengine计算框架大放光彩
2021-04-27 10:44:17 来源:剑客网

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CPEM SUMMIT 2021 大会开放智能高锦炜受邀发言

近日,第十届中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛暨展示会(简称CPEM SUMMIT 2021)在合肥圆满落幕。本次大会OPEN AI LAB(开放智能)作为受邀嘉宾,特设一个展示区,OPEN AI LAB南京公司总经理高锦炜受邀参与了论坛发言,畅谈了电网数字化转型的趋势以及边缘智能计算在电网巡检中的应用。

万亿级边缘智能新风向,落地场景数字化转型是未来新趋势

进入“万物皆可AI”的2021年,人工智能迈入了大规模落地应用的阶段,从服务器“下沉”到千行百业,制造业、医疗业、农业等众多的传统行业开始接纳A这一新鲜事物,对应的传统企业数字化运营也有如弦上之矢。对于能源企业,“以市场换技术、以时间换空间”,用市场规模做背书成为行业佼佼者的传统模式已是过去式。对于电力能源行业,顺应人工智能发展形势,进行数字化转型既是创新之举也是未来新趋势。

随着越来越多的物联网设备在各个行业场景加速部署,需要智能分析的视频越来越多,人们很快发现云计算的短板是网络;随着国家在十四五规划中提到加强人工智能平台+边缘计算等基础技术研究与建设,边缘计算的重要性日益凸显,数字化、智能化持续加速,AI算法的运行也正在从云端下沉到边缘节点。

电力行业与边缘计算擦出火花,边缘计算大显身手

作为国家最重要的基础设施之一,电网的稳定无故障运行是经济与民生发展的重中之重。国家电网作为业内数字化信息化最快的企业,随着终端大量设备接入,也会遇到数据处理的反锁问题。尤其是在图像分析应用普及后,海量的数据和运算大大增加了成本和云端服务器负荷。在如此强劲需求的背景下,新的边缘智能计算技术需求应运而生。

所谓边缘计算,就是把计算前置,更靠近计算场地做实时处理,直接在边缘侧智能分析,只把结构化数据上传云,数据量减小到原来的1万分之一。边缘计算设备与云端互动管理设备更新应用。一端接摄像头传感器,设备形态单独的计算节点,也可以和网关融合。极大的提升了网络利用率,提高了响应的实时性,对数据的安全性与准确性也有了更近一层的保障。

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Tengine助力电力行业数字化升级

OPEN AI LAB聚焦边缘计算,助力电力行业快速实现智能化升级

随着配电站房智能化要求的不断提高,在配电站内部署摄像头,利用视频图像的AI识别分析技术,感知配电站房的运行状态和环境,诊断设备缺陷及异常、预警违规作业和进行站房智能巡检成为了目前最主流的解决方案之一。

OPEN AI LAB以边缘智能为突破口,向下以自主可控的底层AI计算框架Tengine Framework为核心,适配所有主流芯片,构建开放兼容的计算生态;向上通过Tengine MLops提供面向场景的应用开发和运维管理工具,简化边缘应用部署工作,构建完整的人工智能开发部署全流程平台。配套Tengine EAIS(Edge AI Server)系列硬件作为承载体,实现AI应用的快速落地。

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聚焦边缘计算,落地行业应用

关键词:边缘智能计算

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